Data mining

Data mining. Мэтью Рассел, Михаил Классен

Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub.

Форматы: fb2, txt, pdf, epub, mobi
Раскажите друзьям!
Рейтинг книги:
4.4

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Прочитайте эту книгу, чтобы

  • Узнать о современном ландшафте социальных сетей
  • Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
  • Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
  • Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;
  • Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;
  • Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.

Здесь можно скачать книгу «Data mining» для ознакомления (бесплатный PDF фрагмент от правообладателя), почитать онлайн или купить полную электронную версию в форматах FB2, PDF, EPUB, TXT, FB3, MOBI.

Добавить отзыв о книге