MySQL 8 для больших данных

MySQL 8 для больших данных. Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель
Оцените книгу

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.

Форматы: fb2, txt, pdf, epub, mobi
Раскажите друзьям!

Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.

Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

  • Эффективная обработка данных.
  • Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных.
  • Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными.
  • Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных.
  • Ускорение обработки больших данных.
  • Реализация высокодоступных решений для больших данных.

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.

Добавить отзыв о книге